茶叶科学
茶葉科學
다협과학
2009年
1期
27-33
,共7页
叶国注%袁海波%江用文%尹军峰%汪芳%陈建新
葉國註%袁海波%江用文%尹軍峰%汪芳%陳建新
협국주%원해파%강용문%윤군봉%왕방%진건신
板栗香%Bayes逐步判别%交叉验证%样本验证%化学识别
闆慄香%Bayes逐步判彆%交扠驗證%樣本驗證%化學識彆
판률향%Bayes축보판별%교차험증%양본험증%화학식별
由经验丰富的感官审评专家对各茶样进行感官审评,依据感官审评结果将茶样分为板栗香型、非板栗香型两大类;应用Bayes逐步筛选过程对具有板栗香茶样的共有成分先进行筛选,再以筛选出的香气成分为变量,建立判别方程.交叉验证和检验样本验证结果显示:用筛选出的顺-茉莉酮和香叶基丙酮建立的判别方程,在训练数据集判别和交叉验证中,判别正确率均达到94.44%;对8个检验样本都做出了正确的判断,正确率为100%,可认为,该判别方程有效,判别结果理想.此外,由顺-茉莉酮和香叶基丙酮的主成分图也可得出,筛选出的变量对板栗香与非板栗香具有很好的区分效果.
由經驗豐富的感官審評專傢對各茶樣進行感官審評,依據感官審評結果將茶樣分為闆慄香型、非闆慄香型兩大類;應用Bayes逐步篩選過程對具有闆慄香茶樣的共有成分先進行篩選,再以篩選齣的香氣成分為變量,建立判彆方程.交扠驗證和檢驗樣本驗證結果顯示:用篩選齣的順-茉莉酮和香葉基丙酮建立的判彆方程,在訓練數據集判彆和交扠驗證中,判彆正確率均達到94.44%;對8箇檢驗樣本都做齣瞭正確的判斷,正確率為100%,可認為,該判彆方程有效,判彆結果理想.此外,由順-茉莉酮和香葉基丙酮的主成分圖也可得齣,篩選齣的變量對闆慄香與非闆慄香具有很好的區分效果.
유경험봉부적감관심평전가대각다양진행감관심평,의거감관심평결과장다양분위판률향형、비판률향형량대류;응용Bayes축보사선과정대구유판률향다양적공유성분선진행사선,재이사선출적향기성분위변량,건립판별방정.교차험증화검험양본험증결과현시:용사선출적순-말리동화향협기병동건립적판별방정,재훈련수거집판별화교차험증중,판별정학솔균체도94.44%;대8개검험양본도주출료정학적판단,정학솔위100%,가인위,해판별방정유효,판별결과이상.차외,유순-말리동화향협기병동적주성분도야가득출,사선출적변량대판률향여비판률향구유흔호적구분효과.
