微特电机
微特電機
미특전궤
SMALL & SPECIAL ELECTRICAL MACHINES
2009年
5期
31-34,51
,共5页
模糊神经网络%改进遗传算法%电压空间矢量%直接转矩控制
模糊神經網絡%改進遺傳算法%電壓空間矢量%直接轉矩控製
모호신경망락%개진유전산법%전압공간시량%직접전구공제
针对在SVM-DTC系统中获得任意电压空间矢量难的问题,提出一种基于改进遗传算法优化的模糊神经网络的方法,以转矩误差、磁链误差为输入量,结合磁链角获得期望的任意电压空间矢量.仿真结果表明该方案能有效减小磁链和转矩脉动,改善系统的性能.
針對在SVM-DTC繫統中穫得任意電壓空間矢量難的問題,提齣一種基于改進遺傳算法優化的模糊神經網絡的方法,以轉矩誤差、磁鏈誤差為輸入量,結閤磁鏈角穫得期望的任意電壓空間矢量.倣真結果錶明該方案能有效減小磁鏈和轉矩脈動,改善繫統的性能.
침대재SVM-DTC계통중획득임의전압공간시량난적문제,제출일충기우개진유전산법우화적모호신경망락적방법,이전구오차、자련오차위수입량,결합자련각획득기망적임의전압공간시량.방진결과표명해방안능유효감소자련화전구맥동,개선계통적성능.
