计算机科学
計算機科學
계산궤과학
COMPUTER SCIENCE
2009年
10期
262-264
,共3页
结构相似性%小渡变换%人类视觉系统
結構相似性%小渡變換%人類視覺繫統
결구상사성%소도변환%인류시각계통
在分析人类视觉系统(HVS)特性的基础上,提出一种基于Haar小波变换高频特征的图像质量评价算法(CSSIM).此方法首先将图像进行小渡变换得到不同方向和不同频率的4个频带划分,在3个高频频带比较边缘结构信息上根据人类视觉系统特性,赋予3个频带比较结果相应视觉权重值,最终得到归一化的图像质量评价指标CSSIM.通过非线性回归拟合分析,证明了提出的算法(CSSIM)相对图像结构相似度评价算法(MSSIM)及其改进算法(MGSSIM)更符合人类的主观视觉感受.
在分析人類視覺繫統(HVS)特性的基礎上,提齣一種基于Haar小波變換高頻特徵的圖像質量評價算法(CSSIM).此方法首先將圖像進行小渡變換得到不同方嚮和不同頻率的4箇頻帶劃分,在3箇高頻頻帶比較邊緣結構信息上根據人類視覺繫統特性,賦予3箇頻帶比較結果相應視覺權重值,最終得到歸一化的圖像質量評價指標CSSIM.通過非線性迴歸擬閤分析,證明瞭提齣的算法(CSSIM)相對圖像結構相似度評價算法(MSSIM)及其改進算法(MGSSIM)更符閤人類的主觀視覺感受.
재분석인류시각계통(HVS)특성적기출상,제출일충기우Haar소파변환고빈특정적도상질량평개산법(CSSIM).차방법수선장도상진행소도변환득도불동방향화불동빈솔적4개빈대화분,재3개고빈빈대비교변연결구신식상근거인류시각계통특성,부여3개빈대비교결과상응시각권중치,최종득도귀일화적도상질량평개지표CSSIM.통과비선성회귀의합분석,증명료제출적산법(CSSIM)상대도상결구상사도평개산법(MSSIM)급기개진산법(MGSSIM)경부합인류적주관시각감수.
