模式识别与人工智能
模式識彆與人工智能
모식식별여인공지능
Moshi Shibie yu Rengong Zhineng
2010年
4期
477-482
,共6页
人脸识别%特征选择%Gabor特征%直接分步线性判别分析
人臉識彆%特徵選擇%Gabor特徵%直接分步線性判彆分析
인검식별%특정선택%Gabor특정%직접분보선성판별분석
Gabor特征能从不同方向和尺度有效表示人脸图片的局部特征,但是利用传统Gabor特征的方法却忽略原始人脸图片所包含的全局特征.文中把Gabor特征和原始图片信息结合起来,构成增强的Gabor特征,并结合直接分步线性判别分析算法,提出一种人脸识别方法.在Yale、ORL和Georgia Tech人脸库的仿真实验结果表明,相对于传统Gabor特征,增强Gabor特征能够有效提高人脸识别率.
Gabor特徵能從不同方嚮和呎度有效錶示人臉圖片的跼部特徵,但是利用傳統Gabor特徵的方法卻忽略原始人臉圖片所包含的全跼特徵.文中把Gabor特徵和原始圖片信息結閤起來,構成增彊的Gabor特徵,併結閤直接分步線性判彆分析算法,提齣一種人臉識彆方法.在Yale、ORL和Georgia Tech人臉庫的倣真實驗結果錶明,相對于傳統Gabor特徵,增彊Gabor特徵能夠有效提高人臉識彆率.
Gabor특정능종불동방향화척도유효표시인검도편적국부특정,단시이용전통Gabor특정적방법각홀략원시인검도편소포함적전국특정.문중파Gabor특정화원시도편신식결합기래,구성증강적Gabor특정,병결합직접분보선성판별분석산법,제출일충인검식별방법.재Yale、ORL화Georgia Tech인검고적방진실험결과표명,상대우전통Gabor특정,증강Gabor특정능구유효제고인검식별솔.
