煤炭技术
煤炭技術
매탄기술
COAL TECHNOLOGY
2011年
5期
163-165
,共3页
数据挖掘%知识发现%数据挖掘过程
數據挖掘%知識髮現%數據挖掘過程
수거알굴%지식발현%수거알굴과정
神经网络的方法不常用于数据挖掘任务,因为他们可能具有复杂的结构,训练时间长,和不易理解的结果表示和常产生不可理解的模型,然而,神经网络具有对噪声数据的高承受能力和高精确度,是数据挖掘中的优先考虑.该文,做了调查来探索人工神经网络在数据挖掘技术中的应用,还研究了基于神经网络基础实现数据挖掘的关键技术和方法.
神經網絡的方法不常用于數據挖掘任務,因為他們可能具有複雜的結構,訓練時間長,和不易理解的結果錶示和常產生不可理解的模型,然而,神經網絡具有對譟聲數據的高承受能力和高精確度,是數據挖掘中的優先攷慮.該文,做瞭調查來探索人工神經網絡在數據挖掘技術中的應用,還研究瞭基于神經網絡基礎實現數據挖掘的關鍵技術和方法.
신경망락적방법불상용우수거알굴임무,인위타문가능구유복잡적결구,훈련시간장,화불역리해적결과표시화상산생불가리해적모형,연이,신경망락구유대조성수거적고승수능력화고정학도,시수거알굴중적우선고필.해문,주료조사래탐색인공신경망락재수거알굴기술중적응용,환연구료기우신경망락기출실현수거알굴적관건기술화방법.
