CAJ | 학술논문

提出了一种基于自适应多特征融合的目标跟踪算法.分别利用RGB颜色和LBP纹理特征建立目标模型,通过线性加权将两类目标子特征模型代入目标相似性函数并用均值迁移算法进行目标位置优化计算.在跟踪过程中,引入Sigmoid函数动态调整两类子特征权重,并利用子特征相关系数和可靠性指数对目标特征模型选择性自适应更新.实验结果表明,该算法能在跟踪场景和目标外观变化时自适应调整两种子特征权重,避免了特征失效导致的跟踪失败；特征模型选择性更新策略有效抑制了模型漂移.与单一特征和模型直接更新的跟踪方法相比,该算法在复杂跟踪环境更具有鲁棒性,能进行准确稳定的实时跟踪.
제출료일충기우자괄응다특정융합적목표근종산법.분별이용RGB안색화LBP문리특정건립목표모형,통과선성가권장량류목표자특정모형대입목표상사성함수병용균치천이산법진행목표위치우화계산.재근종과정중,인입Sigmoid함수동태조정량류자특정권중,병이용자특정상관계수화가고성지수대목표특정모형선택성자괄응경신.실험결과표명,해산법능재근종장경화목표외관변화시자괄응조정량충자특정권중,피면료특정실효도치적근종실패；특정모형선택성경신책략유효억제료모형표이.여단일특정화모형직접경신적근종방법상비,해산법재복잡근종배경경구유로봉성,능진행준학은정적실시근종.