重庆交通大学学报（自然科学版）
重慶交通大學學報（自然科學版）
중경교통대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF CHONGQING JIAOTONG UNIVERSITY(NATURAL SCIENCE)
2011年
4期
807-811
,共5页
交通流预测%小波分析%消噪%K近邻非参数回归
交通流預測%小波分析%消譟%K近鄰非參數迴歸
교통류예측%소파분석%소조%K근린비삼수회귀
针对实际交通系统时变复杂的特征和交通流变化的不确定性,基于模式识别的思想,提出了一种小波分析和K近邻非参数回归相结合的交通流组合预测模型.模型首先应用小波分析理论,对原始交通数据进行了消噪处理,使消噪后的数据更能反映交通流的本质及变化规律；然后采用K近邻非参数同归模型对交通流进行预测；最后根据该模型,结合实测交通流数据进行了预测实验分析.结果表明:该方法具有较高的预测精度,可用于交通流的实时动态预测.
針對實際交通繫統時變複雜的特徵和交通流變化的不確定性,基于模式識彆的思想,提齣瞭一種小波分析和K近鄰非參數迴歸相結閤的交通流組閤預測模型.模型首先應用小波分析理論,對原始交通數據進行瞭消譟處理,使消譟後的數據更能反映交通流的本質及變化規律；然後採用K近鄰非參數同歸模型對交通流進行預測；最後根據該模型,結閤實測交通流數據進行瞭預測實驗分析.結果錶明:該方法具有較高的預測精度,可用于交通流的實時動態預測.
침대실제교통계통시변복잡적특정화교통류변화적불학정성,기우모식식별적사상,제출료일충소파분석화K근린비삼수회귀상결합적교통류조합예측모형.모형수선응용소파분석이론,대원시교통수거진행료소조처리,사소조후적수거경능반영교통류적본질급변화규률；연후채용K근린비삼수동귀모형대교통류진행예측；최후근거해모형,결합실측교통류수거진행료예측실험분석.결과표명:해방법구유교고적예측정도,가용우교통류적실시동태예측.
