计算机科学
計算機科學
계산궤과학
COMPUTER SCIENCE
2011年
8期
269-271
,共3页
林庆%马伟阳%单平平%詹永照%梁军
林慶%馬偉暘%單平平%詹永照%樑軍
림경%마위양%단평평%첨영조%량군
人脸识别%眼镜摘除%特征加权%主成分分析%独立成分分析
人臉識彆%眼鏡摘除%特徵加權%主成分分析%獨立成分分析
인검식별%안경적제%특정가권%주성분분석%독립성분분석
针对眼镜遮挡对人脸识别影响较大这一问题,提出一种从正面人脸图像中提取并摘除眼镜的方法.首先利用主成分分析和独立成分分析法对输入的戴眼镜人脸进行重建,对比重建人脸和输入人脸,从而提取眼镜遮挡区域;然后经过迭代误差补偿合成相应的无眼镜人脸;最后考虑到合成图像的特殊性,使用改进的特征加权方法实现人脸识别.实验结果表明,利用提出的人脸重建和特征加权方法进行戴眼镜人脸识别,正确率可以达到91％,优于传统方法.
針對眼鏡遮擋對人臉識彆影響較大這一問題,提齣一種從正麵人臉圖像中提取併摘除眼鏡的方法.首先利用主成分分析和獨立成分分析法對輸入的戴眼鏡人臉進行重建,對比重建人臉和輸入人臉,從而提取眼鏡遮擋區域;然後經過迭代誤差補償閤成相應的無眼鏡人臉;最後攷慮到閤成圖像的特殊性,使用改進的特徵加權方法實現人臉識彆.實驗結果錶明,利用提齣的人臉重建和特徵加權方法進行戴眼鏡人臉識彆,正確率可以達到91％,優于傳統方法.
침대안경차당대인검식별영향교대저일문제,제출일충종정면인검도상중제취병적제안경적방법.수선이용주성분분석화독립성분분석법대수입적대안경인검진행중건,대비중건인검화수입인검,종이제취안경차당구역;연후경과질대오차보상합성상응적무안경인검;최후고필도합성도상적특수성,사용개진적특정가권방법실현인검식별.실험결과표명,이용제출적인검중건화특정가권방법진행대안경인검식별,정학솔가이체도91％,우우전통방법.
