计算机辅助设计与图形学学报
計算機輔助設計與圖形學學報
계산궤보조설계여도형학학보
JOURNAL OF COMPUTER-AIDED DESIGN & COMPUTER GRAPHICS
2012年
1期
104-111
,共8页
白向峰%李艾华%蔡艳平%李喜来%李仁兵
白嚮峰%李艾華%蔡豔平%李喜來%李仁兵
백향봉%리애화%채염평%리희래%리인병
目标检测%非平稳背景%空间混合高斯模型%隶属度竞争
目標檢測%非平穩揹景%空間混閤高斯模型%隸屬度競爭
목표검측%비평은배경%공간혼합고사모형%대속도경쟁
针对含有非平稳背景的复杂场景,提出一种基于空间混合高斯模型的实时目标检测方法.该方法以混合高斯模型作为颜色分布的统计框架,并在空间邻域中利用背景与前景隶属度之间的竞争确定像素的归属,提高了检测准确率；同时通过基于偏差均值的匹配判断和低权重模型的移除提升了混合高斯统计框架的性能,以实时地对运动目标进行准确的检测.实验结果表明,文中方法对非平稳背景有很好的适应能力,在检测准确率和运行效率上均优于其他检测方法.
針對含有非平穩揹景的複雜場景,提齣一種基于空間混閤高斯模型的實時目標檢測方法.該方法以混閤高斯模型作為顏色分佈的統計框架,併在空間鄰域中利用揹景與前景隸屬度之間的競爭確定像素的歸屬,提高瞭檢測準確率；同時通過基于偏差均值的匹配判斷和低權重模型的移除提升瞭混閤高斯統計框架的性能,以實時地對運動目標進行準確的檢測.實驗結果錶明,文中方法對非平穩揹景有很好的適應能力,在檢測準確率和運行效率上均優于其他檢測方法.
침대함유비평은배경적복잡장경,제출일충기우공간혼합고사모형적실시목표검측방법.해방법이혼합고사모형작위안색분포적통계광가,병재공간린역중이용배경여전경대속도지간적경쟁학정상소적귀속,제고료검측준학솔；동시통과기우편차균치적필배판단화저권중모형적이제제승료혼합고사통계광가적성능,이실시지대운동목표진행준학적검측.실험결과표명,문중방법대비평은배경유흔호적괄응능력,재검측준학솔화운행효솔상균우우기타검측방법.
