长春理工大学学报（自然科学版）
長春理工大學學報（自然科學版）
장춘리공대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF CHANGCHUN UNIVERSITY OF SCIENCE AND TECHNOLOGY(NATURAL SCIENCE EDITION)
2012年
2期
134-137
,共4页
励磁涌流%匹配追踪%遗传算法%粒子群算法
勵磁湧流%匹配追蹤%遺傳算法%粒子群算法
려자용류%필배추종%유전산법%입자군산법
在阐述励磁涌流信号的特征和参数化时频分析方法的基础上,运用遗传算法和粒子群算法对匹配追踪算法进行优化,对励磁涌流和故障电流进行了参数化时频分析.通过比较遗传算法和粒子群算法中的迭代次数对特征值获取的影响以及遗传算法和粒子群算法产生的结果,得出结论:(1)迭代次数增加,匹配追踪算法收敛速度增快；但进一步增加迭代次数,对算法收敛速度影响不大.(2)使用局部粒子群算法对匹配追踪算法进行优化,算法收敛速度较快.通过该分析方法得出的结论,将为使用模式识别对变压器励磁涌流和故障电流进行鉴别提供了依据.
在闡述勵磁湧流信號的特徵和參數化時頻分析方法的基礎上,運用遺傳算法和粒子群算法對匹配追蹤算法進行優化,對勵磁湧流和故障電流進行瞭參數化時頻分析.通過比較遺傳算法和粒子群算法中的迭代次數對特徵值穫取的影響以及遺傳算法和粒子群算法產生的結果,得齣結論:(1)迭代次數增加,匹配追蹤算法收斂速度增快；但進一步增加迭代次數,對算法收斂速度影響不大.(2)使用跼部粒子群算法對匹配追蹤算法進行優化,算法收斂速度較快.通過該分析方法得齣的結論,將為使用模式識彆對變壓器勵磁湧流和故障電流進行鑒彆提供瞭依據.
재천술려자용류신호적특정화삼수화시빈분석방법적기출상,운용유전산법화입자군산법대필배추종산법진행우화,대려자용류화고장전류진행료삼수화시빈분석.통과비교유전산법화입자군산법중적질대차수대특정치획취적영향이급유전산법화입자군산법산생적결과,득출결론:(1)질대차수증가,필배추종산법수렴속도증쾌；단진일보증가질대차수,대산법수렴속도영향불대.(2)사용국부입자군산법대필배추종산법진행우화,산법수렴속도교쾌.통과해분석방법득출적결론,장위사용모식식별대변압기려자용류화고장전류진행감별제공료의거.
