轴承
軸承
축승
BEARING
2012年
6期
57-59
,共3页
韩涛%胡英贝%张蕾%张文涛%徐振宇
韓濤%鬍英貝%張蕾%張文濤%徐振宇
한도%호영패%장뢰%장문도%서진우
托辊轴承%故障诊断%信息融合
託輥軸承%故障診斷%信息融閤
탁곤축승%고장진단%신식융합
将信息融合技术引入矿用输送机托辊轴承故障诊断中,通过对托辊轴承故障特征信息的提取,利用神经网络技术和Dempster - Shafer证据理论对其进行数据融合,实现对托辊轴承故障的融合诊断,并结合示例进行了详细论述.
將信息融閤技術引入礦用輸送機託輥軸承故障診斷中,通過對託輥軸承故障特徵信息的提取,利用神經網絡技術和Dempster - Shafer證據理論對其進行數據融閤,實現對託輥軸承故障的融閤診斷,併結閤示例進行瞭詳細論述.
장신식융합기술인입광용수송궤탁곤축승고장진단중,통과대탁곤축승고장특정신식적제취,이용신경망락기술화Dempster - Shafer증거이론대기진행수거융합,실현대탁곤축승고장적융합진단,병결합시례진행료상세논술.
