计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2004年
1期
39-40,46
,共3页
周颖%郑德玲%裘之亮%刘聪
週穎%鄭德玲%裘之亮%劉聰
주영%정덕령%구지량%류총
人工免疫%RBF神经网络%中心点%混合算法
人工免疫%RBF神經網絡%中心點%混閤算法
인공면역%RBF신경망락%중심점%혼합산법
提出了一种人工免疫学习算法,该算法具有识别多样性、自我调节功能等特点.将该算法用于RBF神经网络隐层中心点数量和位置的调整,网络的输入数据作为抗原,抗体(RBF中心)作为抗原的内影像,输出采用最小二乘法.仿真结果表明,该混合算法具有较强的泛化能力,而且精度高,效果好.
提齣瞭一種人工免疫學習算法,該算法具有識彆多樣性、自我調節功能等特點.將該算法用于RBF神經網絡隱層中心點數量和位置的調整,網絡的輸入數據作為抗原,抗體(RBF中心)作為抗原的內影像,輸齣採用最小二乘法.倣真結果錶明,該混閤算法具有較彊的汎化能力,而且精度高,效果好.
제출료일충인공면역학습산법,해산법구유식별다양성、자아조절공능등특점.장해산법용우RBF신경망락은층중심점수량화위치적조정,망락적수입수거작위항원,항체(RBF중심)작위항원적내영상,수출채용최소이승법.방진결과표명,해혼합산법구유교강적범화능력,이차정도고,효과호.
