贵州大学学报（自然科学版）
貴州大學學報（自然科學版）
귀주대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF GUIZHOU UNIVERSITY(NATURAL SCIENCE)
2004年
4期
393-396
,共4页
数据挖掘%试卷质量%k平均分区算法%层次聚类算法
數據挖掘%試捲質量%k平均分區算法%層次聚類算法
수거알굴%시권질량%k평균분구산법%층차취류산법
教育是一个复杂的系统工程,试卷质量分析是这系统工程中的重要环节.为了全面地分析试卷背后隐藏的内在问题,本文在k平均分区算法和层次凝聚算法的基础上,提出了一种速度更快、聚类质量更好的聚类算法(ICAA算法),并已成功地将该算法应用到试卷质量分析中.
教育是一箇複雜的繫統工程,試捲質量分析是這繫統工程中的重要環節.為瞭全麵地分析試捲揹後隱藏的內在問題,本文在k平均分區算法和層次凝聚算法的基礎上,提齣瞭一種速度更快、聚類質量更好的聚類算法(ICAA算法),併已成功地將該算法應用到試捲質量分析中.
교육시일개복잡적계통공정,시권질량분석시저계통공정중적중요배절.위료전면지분석시권배후은장적내재문제,본문재k평균분구산법화층차응취산법적기출상,제출료일충속도경쾌、취류질량경호적취류산법(ICAA산법),병이성공지장해산법응용도시권질량분석중.
