计算机仿真
計算機倣真
계산궤방진
COMPUTER SIMULATION
2005年
11期
1-4,18
,共5页
数据挖掘%关联规则%频繁项集%挖掘算法
數據挖掘%關聯規則%頻繁項集%挖掘算法
수거알굴%관련규칙%빈번항집%알굴산법
该文基于频繁项集挖掘算法的研究现状,采用自底向上遍历搜索、自顶向下遍历搜索和混合遍历搜索的分类方法,对现有的频繁项集挖掘算法进行归纳分类,分析和比较了各类别中具有代表性的挖掘算法,总结每种算法各方面的特性.同时,对一些特殊的频繁项集挖掘算法也作了简单介绍.旨在使读者全面掌握频繁项集挖掘算法目前的研究水平,便于研究者对已有的算法进行改进,提出具有更好性能的新的分类算法,也便于使用者在应用时对算法的选择和使用.
該文基于頻繁項集挖掘算法的研究現狀,採用自底嚮上遍歷搜索、自頂嚮下遍歷搜索和混閤遍歷搜索的分類方法,對現有的頻繁項集挖掘算法進行歸納分類,分析和比較瞭各類彆中具有代錶性的挖掘算法,總結每種算法各方麵的特性.同時,對一些特殊的頻繁項集挖掘算法也作瞭簡單介紹.旨在使讀者全麵掌握頻繁項集挖掘算法目前的研究水平,便于研究者對已有的算法進行改進,提齣具有更好性能的新的分類算法,也便于使用者在應用時對算法的選擇和使用.
해문기우빈번항집알굴산법적연구현상,채용자저향상편력수색、자정향하편력수색화혼합편력수색적분류방법,대현유적빈번항집알굴산법진행귀납분류,분석화비교료각유별중구유대표성적알굴산법,총결매충산법각방면적특성.동시,대일사특수적빈번항집알굴산법야작료간단개소.지재사독자전면장악빈번항집알굴산법목전적연구수평,편우연구자대이유적산법진행개진,제출구유경호성능적신적분류산법,야편우사용자재응용시대산법적선택화사용.