计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2007年
1期
201-203
,共3页
石扬%张燕平%赵姝%张玲%田福生%汪小寒
石颺%張燕平%趙姝%張玲%田福生%汪小寒
석양%장연평%조주%장령%전복생%왕소한
商空间%粒度计算%构造性机器学习方法%气象时间序列%灰色模型
商空間%粒度計算%構造性機器學習方法%氣象時間序列%灰色模型
상공간%립도계산%구조성궤기학습방법%기상시간서렬%회색모형
论文从一种新的角度,针对气象时间序列的特点,在商空间粒度计算理论框架下,采用多种粒度,从不同的层次分析复杂的气象数据信息,利用商空间的合成技术,和多侧面递进算法进行综合信息处理.并提出了一种灰色模型GM(1,1)与构造性机器学习方法(交叉覆盖算法)结合的模型对气象时间序列进行数据挖掘(产量预测).最后,通过该模型在真实数据上的实验(冬小麦产量预测),取得了令人满意的结果.
論文從一種新的角度,針對氣象時間序列的特點,在商空間粒度計算理論框架下,採用多種粒度,從不同的層次分析複雜的氣象數據信息,利用商空間的閤成技術,和多側麵遞進算法進行綜閤信息處理.併提齣瞭一種灰色模型GM(1,1)與構造性機器學習方法(交扠覆蓋算法)結閤的模型對氣象時間序列進行數據挖掘(產量預測).最後,通過該模型在真實數據上的實驗(鼕小麥產量預測),取得瞭令人滿意的結果.
논문종일충신적각도,침대기상시간서렬적특점,재상공간립도계산이론광가하,채용다충립도,종불동적층차분석복잡적기상수거신식,이용상공간적합성기술,화다측면체진산법진행종합신식처리.병제출료일충회색모형GM(1,1)여구조성궤기학습방법(교차복개산법)결합적모형대기상시간서렬진행수거알굴(산량예측).최후,통과해모형재진실수거상적실험(동소맥산량예측),취득료령인만의적결과.
