计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2007年
5期
182-184,203
,共4页
分布式数据流%相关系数%基窗口%聚集
分佈式數據流%相關繫數%基窗口%聚集
분포식수거류%상관계수%기창구%취집
在分布式数据流中,数据流之间相关性分析可以揭示被监测对象之间存在的内在联系.提出了一个基于基窗口的相关系数的计算方法,该方法先将计算相关系数的公式变形为由适合基窗口聚集的因子组成,然后用基于基窗口的方法聚集每个因子.基于基窗口的聚集方法是将窗口中的数据项划分成一系列基窗口并分别对基窗口进行计算.当窗口随机滑动后,新窗口中数据项的聚集可以部分地利用上一次窗口聚集的结果.模拟实验表明,与每次对窗口中所有数据进行聚集相比,基于基窗口的方法可以有效地降低数据流相关系数的计算时间.
在分佈式數據流中,數據流之間相關性分析可以揭示被鑑測對象之間存在的內在聯繫.提齣瞭一箇基于基窗口的相關繫數的計算方法,該方法先將計算相關繫數的公式變形為由適閤基窗口聚集的因子組成,然後用基于基窗口的方法聚集每箇因子.基于基窗口的聚集方法是將窗口中的數據項劃分成一繫列基窗口併分彆對基窗口進行計算.噹窗口隨機滑動後,新窗口中數據項的聚集可以部分地利用上一次窗口聚集的結果.模擬實驗錶明,與每次對窗口中所有數據進行聚集相比,基于基窗口的方法可以有效地降低數據流相關繫數的計算時間.
재분포식수거류중,수거류지간상관성분석가이게시피감측대상지간존재적내재련계.제출료일개기우기창구적상관계수적계산방법,해방법선장계산상관계수적공식변형위유괄합기창구취집적인자조성,연후용기우기창구적방법취집매개인자.기우기창구적취집방법시장창구중적수거항화분성일계렬기창구병분별대기창구진행계산.당창구수궤활동후,신창구중수거항적취집가이부분지이용상일차창구취집적결과.모의실험표명,여매차대창구중소유수거진행취집상비,기우기창구적방법가이유효지강저수거류상관계수적계산시간.
