计算机应用
計算機應用
계산궤응용
COMPUTER APPLICATION
2007年
10期
2547-2548
,共2页
语音识别%鲁棒性%谱估计%根倒谱
語音識彆%魯棒性%譜估計%根倒譜
어음식별%로봉성%보고계%근도보
在噪声环境语音识别中,如何提取鲁棒性特征参数是其核心问题之一,首先提出了一种二维根倒谱特征参数,然后,该参数结合基于最小方差无失真响应谱估计的特征参数(PMCC).最终,发现了一种新颖的鲁棒特征参数,在不同的信噪比下,它能成功地被用于连续语音识别中.试验结果表明,在不同的噪声环境和信噪比下,二维PMCC鲁棒特征参数比传统Mel频率倒谱系数(MFCC)和感知线性预测(PLP)有更好的识别率.
在譟聲環境語音識彆中,如何提取魯棒性特徵參數是其覈心問題之一,首先提齣瞭一種二維根倒譜特徵參數,然後,該參數結閤基于最小方差無失真響應譜估計的特徵參數(PMCC).最終,髮現瞭一種新穎的魯棒特徵參數,在不同的信譟比下,它能成功地被用于連續語音識彆中.試驗結果錶明,在不同的譟聲環境和信譟比下,二維PMCC魯棒特徵參數比傳統Mel頻率倒譜繫數(MFCC)和感知線性預測(PLP)有更好的識彆率.
재조성배경어음식별중,여하제취로봉성특정삼수시기핵심문제지일,수선제출료일충이유근도보특정삼수,연후,해삼수결합기우최소방차무실진향응보고계적특정삼수(PMCC).최종,발현료일충신영적로봉특정삼수,재불동적신조비하,타능성공지피용우련속어음식별중.시험결과표명,재불동적조성배경화신조비하,이유PMCC로봉특정삼수비전통Mel빈솔도보계수(MFCC)화감지선성예측(PLP)유경호적식별솔.
