计算机工程
計算機工程
계산궤공정
COMPUTER ENGINEERING
2009年
2期
210-213
,共4页
Gabor滤波器%二值映射模式%性别分类%支持向量机
Gabor濾波器%二值映射模式%性彆分類%支持嚮量機
Gabor려파기%이치영사모식%성별분류%지지향량궤
基于多角度人脸图像的性别分类是计算机视觉领域的一项具有挑战性的研究课题.为了提高多角度人脸性别分类的准确率,提出一种新的局部Gabor二值映射模式特征提取方法.该方法结合了局部二值模式、图像空间信息以及Gabor小波变换的幅值信息,对图像噪声、光照变化和人脸角度变化均具有一定的鲁棒性.在中科院CAS-PEAL人脸数据库上进行的实验表明,在所有9种不同角度的人脸图像中,该方法取得了95%的最高平均准确率.
基于多角度人臉圖像的性彆分類是計算機視覺領域的一項具有挑戰性的研究課題.為瞭提高多角度人臉性彆分類的準確率,提齣一種新的跼部Gabor二值映射模式特徵提取方法.該方法結閤瞭跼部二值模式、圖像空間信息以及Gabor小波變換的幅值信息,對圖像譟聲、光照變化和人臉角度變化均具有一定的魯棒性.在中科院CAS-PEAL人臉數據庫上進行的實驗錶明,在所有9種不同角度的人臉圖像中,該方法取得瞭95%的最高平均準確率.
기우다각도인검도상적성별분류시계산궤시각영역적일항구유도전성적연구과제.위료제고다각도인검성별분류적준학솔,제출일충신적국부Gabor이치영사모식특정제취방법.해방법결합료국부이치모식、도상공간신식이급Gabor소파변환적폭치신식,대도상조성、광조변화화인검각도변화균구유일정적로봉성.재중과원CAS-PEAL인검수거고상진행적실험표명,재소유9충불동각도적인검도상중,해방법취득료95%적최고평균준학솔.
