天津科技大学学报
天津科技大學學報
천진과기대학학보
JOURNAL OF TIANJIN UNIVERSITY OF SCIENCE & TECHNOLOGY
2009年
2期
35-37,69
,共4页
渤海%叶绿素浓度%神经网络%叶绿素荧光
渤海%葉綠素濃度%神經網絡%葉綠素熒光
발해%협록소농도%신경망락%협록소형광
依据神经网络算法和叶绿素荧光算法的基本理论,处理海洋遥感数据,反演渤海海域叶绿素浓度,并将反演结果同实测海洋叶绿素浓度进行比较.神经网络算法无法精确地从云层覆盖区获得叶绿素浓度,而荧光算法则可以突破云层的干扰获得接近实际值的叶绿素浓度.
依據神經網絡算法和葉綠素熒光算法的基本理論,處理海洋遙感數據,反縯渤海海域葉綠素濃度,併將反縯結果同實測海洋葉綠素濃度進行比較.神經網絡算法無法精確地從雲層覆蓋區穫得葉綠素濃度,而熒光算法則可以突破雲層的榦擾穫得接近實際值的葉綠素濃度.
의거신경망락산법화협록소형광산법적기본이론,처리해양요감수거,반연발해해역협록소농도,병장반연결과동실측해양협록소농도진행비교.신경망락산법무법정학지종운층복개구획득협록소농도,이형광산법칙가이돌파운층적간우획득접근실제치적협록소농도.
