重庆交通大学学报（自然科学版）
重慶交通大學學報（自然科學版）
중경교통대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF CHONGQING JIAOTONG UNIVERSITY(NATURAL SCIENCE)
2010年
4期
597-603
,共7页
危险品运输%网络设计%双层规划%遗传算法
危險品運輸%網絡設計%雙層規劃%遺傳算法
위험품운수%망락설계%쌍층규화%유전산법
分析了危险品道路运输网络设计问题的双层特性,建立了以政府期望的风险最小化为上层目标、运输者期望的成本最小化为下层目标的危险品运输网络双层规划模型.采用遗传算法,以Pydev为平台,运用Python编程以及TransCAD生成网络,实现了运算和结果可视化.实例验证结果表明,遗传算法能给出稳定的最优解,而且所得风险符合预期并接近于最低网络风险.
分析瞭危險品道路運輸網絡設計問題的雙層特性,建立瞭以政府期望的風險最小化為上層目標、運輸者期望的成本最小化為下層目標的危險品運輸網絡雙層規劃模型.採用遺傳算法,以Pydev為平檯,運用Python編程以及TransCAD生成網絡,實現瞭運算和結果可視化.實例驗證結果錶明,遺傳算法能給齣穩定的最優解,而且所得風險符閤預期併接近于最低網絡風險.
분석료위험품도로운수망락설계문제적쌍층특성,건립료이정부기망적풍험최소화위상층목표、운수자기망적성본최소화위하층목표적위험품운수망락쌍층규화모형.채용유전산법,이Pydev위평태,운용Python편정이급TransCAD생성망락,실현료운산화결과가시화.실례험증결과표명,유전산법능급출은정적최우해,이차소득풍험부합예기병접근우최저망락풍험.
