信息与控制
信息與控製
신식여공제
INFORMATION AND CONTROL
2010年
6期
774-782
,共9页
张晓平%汤振兴%赵珺%王伟%丛力群%冯为民
張曉平%湯振興%趙珺%王偉%叢力群%馮為民
장효평%탕진흥%조군%왕위%총력군%풍위민
BFG发生量%改进经验模式分解阈值滤波%最小二乘支持向量机%贝叶斯优化
BFG髮生量%改進經驗模式分解閾值濾波%最小二乘支持嚮量機%貝葉斯優化
BFG발생량%개진경험모식분해역치려파%최소이승지지향량궤%패협사우화
针对钢铁企业高炉煤气(BFG)发生量难于有效预测的问题,建立了基于数据滤波和最小二乘支持向量机的BFG发生量在线预测模型.提出改进经验模式分解阈值滤波(IEMDTF)方法对训练数据进行滤波处理;并设计了在线学习算法和贝叶斯优化法构建和优化预测模型,缩短了建模时间,同时提高了预测精度.现场实际数据预测结果表明所建模型在小样本和随机噪声数据环境下能保持很高的顶测精度,与其它预测模型相比,适合于高炉煤气发生量的实时在线预测.
針對鋼鐵企業高爐煤氣(BFG)髮生量難于有效預測的問題,建立瞭基于數據濾波和最小二乘支持嚮量機的BFG髮生量在線預測模型.提齣改進經驗模式分解閾值濾波(IEMDTF)方法對訓練數據進行濾波處理;併設計瞭在線學習算法和貝葉斯優化法構建和優化預測模型,縮短瞭建模時間,同時提高瞭預測精度.現場實際數據預測結果錶明所建模型在小樣本和隨機譟聲數據環境下能保持很高的頂測精度,與其它預測模型相比,適閤于高爐煤氣髮生量的實時在線預測.
침대강철기업고로매기(BFG)발생량난우유효예측적문제,건립료기우수거려파화최소이승지지향량궤적BFG발생량재선예측모형.제출개진경험모식분해역치려파(IEMDTF)방법대훈련수거진행려파처리;병설계료재선학습산법화패협사우화법구건화우화예측모형,축단료건모시간,동시제고료예측정도.현장실제수거예측결과표명소건모형재소양본화수궤조성수거배경하능보지흔고적정측정도,여기타예측모형상비,괄합우고로매기발생량적실시재선예측.
