电力系统保护与控制
電力繫統保護與控製
전력계통보호여공제
POWER SYSTM PROTECTION AND CONTROL
2011年
2期
18-22
,共5页
电力系统%神经网络%快速傅里叶变换%粒子群优化%谐波分析
電力繫統%神經網絡%快速傅裏葉變換%粒子群優化%諧波分析
전력계통%신경망락%쾌속부리협변환%입자군우화%해파분석
为了精确测量电力系统的非整数次谐波,提出一种基于粒子群与神经网络的混合算法.该算法通过FFT变换得出谐波个数和精度不高的谐波幅值、相位、谐波次数,然后初始化粒子群,再由粒子群优化算法训练神经网络,得出间谐波的各项参数.同时提出一种基于可变参数的神经元激发函数,使得谐波次数和权值一样参与调整,更有利于检测非整数次谐波.仿真实例表明,该算法能将频率相近的非整数次谐波分离,可快速、精确地获得非整数次谐波的各项参数.
為瞭精確測量電力繫統的非整數次諧波,提齣一種基于粒子群與神經網絡的混閤算法.該算法通過FFT變換得齣諧波箇數和精度不高的諧波幅值、相位、諧波次數,然後初始化粒子群,再由粒子群優化算法訓練神經網絡,得齣間諧波的各項參數.同時提齣一種基于可變參數的神經元激髮函數,使得諧波次數和權值一樣參與調整,更有利于檢測非整數次諧波.倣真實例錶明,該算法能將頻率相近的非整數次諧波分離,可快速、精確地穫得非整數次諧波的各項參數.
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