西安交通大学学报
西安交通大學學報
서안교통대학학보
JOURNAL OF XI'AN JIAOTONG UNIVERSITY
2012年
2期
59-63
,共5页
特征提取%线性鉴别分析%零空间线性鉴别分析%正交三角分解%人脸识别
特徵提取%線性鑒彆分析%零空間線性鑒彆分析%正交三角分解%人臉識彆
특정제취%선성감별분석%령공간선성감별분석%정교삼각분해%인검식별
为了进一步提高零空间算法的运行效率,提出了一种新的快速的零空间算法(FINBSA).FINBSA不需要进行特征值分解或奇异值分解,而只需一次正交三角(QR)分解就可以求得最佳投影矩阵,使得FINBSA的算法复杂度比现有的零空间算法要低.在PIE人脸库上的实验结果表明,FINBSA的识别率与现有的零空间算法相同,但是远比现有的零空间算法要高效,尤其是在训练样本数较多时,FINBSA的运行时间比现有零空间算法节省了100％以上.
為瞭進一步提高零空間算法的運行效率,提齣瞭一種新的快速的零空間算法(FINBSA).FINBSA不需要進行特徵值分解或奇異值分解,而隻需一次正交三角(QR)分解就可以求得最佳投影矩陣,使得FINBSA的算法複雜度比現有的零空間算法要低.在PIE人臉庫上的實驗結果錶明,FINBSA的識彆率與現有的零空間算法相同,但是遠比現有的零空間算法要高效,尤其是在訓練樣本數較多時,FINBSA的運行時間比現有零空間算法節省瞭100％以上.
위료진일보제고령공간산법적운행효솔,제출료일충신적쾌속적령공간산법(FINBSA).FINBSA불수요진행특정치분해혹기이치분해,이지수일차정교삼각(QR)분해취가이구득최가투영구진,사득FINBSA적산법복잡도비현유적령공간산법요저.재PIE인검고상적실험결과표명,FINBSA적식별솔여현유적령공간산법상동,단시원비현유적령공간산법요고효,우기시재훈련양본수교다시,FINBSA적운행시간비현유령공간산법절성료100％이상.
