科学技术与工程
科學技術與工程
과학기술여공정
SCIENCE TECHNOLOGY AND ENGINEERING
2012年
5期
1158-1160
,共3页
变压器%故障诊断%证据理论%BP神经网路
變壓器%故障診斷%證據理論%BP神經網路
변압기%고장진단%증거이론%BP신경망로
为了提高变压器故障诊断的准确性,引入了一种基于证据理论的诊断方法.根据变压器故障的特征数据,采用2个并行的BP神经网络对变压器进行局部故障诊断,以获得彼此独立的证据,再采用证据理论对各证据进行融合.实验结果表明,该方法可有效地提高诊断的准确率,减少诊断的不确定性.
為瞭提高變壓器故障診斷的準確性,引入瞭一種基于證據理論的診斷方法.根據變壓器故障的特徵數據,採用2箇併行的BP神經網絡對變壓器進行跼部故障診斷,以穫得彼此獨立的證據,再採用證據理論對各證據進行融閤.實驗結果錶明,該方法可有效地提高診斷的準確率,減少診斷的不確定性.
위료제고변압기고장진단적준학성,인입료일충기우증거이론적진단방법.근거변압기고장적특정수거,채용2개병행적BP신경망락대변압기진행국부고장진단,이획득피차독립적증거,재채용증거이론대각증거진행융합.실험결과표명,해방법가유효지제고진단적준학솔,감소진단적불학정성.
