计算机应用研究
計算機應用研究
계산궤응용연구
APPLICATION RESEARCH OF COMPUTERS
2012年
4期
1405-1408
,共4页
四进制%超混沌序列%随机性分析%加密算法%数据摘要算法
四進製%超混沌序列%隨機性分析%加密算法%數據摘要算法
사진제%초혼돈서렬%수궤성분석%가밀산법%수거적요산법
为解决传统低维二进制混沌序列作为伪随机序列来源而随机性不理想、动力学特性易退化的问题,利用四阶CNN细胞神经网络超混沌系统的四路实数值序列进行比较,生成一种新的四进制超混沌序列,并应用于数字签名算法和数据摘要算法.仿真结果表明,新的超混沌序列的随机性优于传统的二进制混沌序列,能够通过“一次一密”实现复杂网络环境中的快速加密数据传输,克服现有多种加密算法已被破译的问题.
為解決傳統低維二進製混沌序列作為偽隨機序列來源而隨機性不理想、動力學特性易退化的問題,利用四階CNN細胞神經網絡超混沌繫統的四路實數值序列進行比較,生成一種新的四進製超混沌序列,併應用于數字籤名算法和數據摘要算法.倣真結果錶明,新的超混沌序列的隨機性優于傳統的二進製混沌序列,能夠通過“一次一密”實現複雜網絡環境中的快速加密數據傳輸,剋服現有多種加密算法已被破譯的問題.
위해결전통저유이진제혼돈서렬작위위수궤서렬래원이수궤성불이상、동역학특성역퇴화적문제,이용사계CNN세포신경망락초혼돈계통적사로실수치서렬진행비교,생성일충신적사진제초혼돈서렬,병응용우수자첨명산법화수거적요산법.방진결과표명,신적초혼돈서렬적수궤성우우전통적이진제혼돈서렬,능구통과“일차일밀”실현복잡망락배경중적쾌속가밀수거전수,극복현유다충가밀산법이피파역적문제.
