黑龙江工程学院学报（自然科学版）
黑龍江工程學院學報（自然科學版）
흑룡강공정학원학보（자연과학판）
JOURNAL OF HEILONGJIANG INSTITUTE OF TECHNOLOGY
2012年
2期
56-60
,共5页
语音增强%极值域均值模式分解%最大相似度
語音增彊%極值域均值模式分解%最大相似度
어음증강%겁치역균치모식분해%최대상사도
提出一种基于极值域均值模式分解最大相似度的低信噪比语音增强算法,解决部分噪声环境下低信噪比语音信号增强问题.该算法核心思想是:对分解后得到的固有模态分量进行筛选后再做滤波处理,以此减少过滤波和欠滤波情况的发生.在筛选过程中,提出一种最大相似度判断算法,通过检测得到的噪声信号与固有模态分量计算最大相似度,通过最大相似度筛选出固有模态分量进行滤波,由于噪声与语音信号容易发生频谱混叠,在滤波器的选择上采用时域滤波器.将滤波后的固有模态分量和未作处理的固有模态分量进行信号重构,得到增强后结果.
提齣一種基于極值域均值模式分解最大相似度的低信譟比語音增彊算法,解決部分譟聲環境下低信譟比語音信號增彊問題.該算法覈心思想是:對分解後得到的固有模態分量進行篩選後再做濾波處理,以此減少過濾波和欠濾波情況的髮生.在篩選過程中,提齣一種最大相似度判斷算法,通過檢測得到的譟聲信號與固有模態分量計算最大相似度,通過最大相似度篩選齣固有模態分量進行濾波,由于譟聲與語音信號容易髮生頻譜混疊,在濾波器的選擇上採用時域濾波器.將濾波後的固有模態分量和未作處理的固有模態分量進行信號重構,得到增彊後結果.
제출일충기우겁치역균치모식분해최대상사도적저신조비어음증강산법,해결부분조성배경하저신조비어음신호증강문제.해산법핵심사상시:대분해후득도적고유모태분량진행사선후재주려파처리,이차감소과려파화흠려파정황적발생.재사선과정중,제출일충최대상사도판단산법,통과검측득도적조성신호여고유모태분량계산최대상사도,통과최대상사도사선출고유모태분량진행려파,유우조성여어음신호용역발생빈보혼첩,재려파기적선택상채용시역려파기.장려파후적고유모태분량화미작처리적고유모태분량진행신호중구,득도증강후결과.
