宇航学报
宇航學報
우항학보
JOURNAL OF ASTRONAUTICS
2006年
1期
130-134
,共5页
于秋则%程辉%柳健%田金文%关世义
于鞦則%程輝%柳健%田金文%關世義
우추칙%정휘%류건%전금문%관세의
合成孔径雷达%图像匹配%Hausdorff距离%遗传算法%信噪比
閤成孔徑雷達%圖像匹配%Hausdorff距離%遺傳算法%信譟比
합성공경뢰체%도상필배%Hausdorff거리%유전산법%신조비
提出了一种新的基于边缘的合成孔径雷达(SAR)图像与光学图像匹配算法.在这种算法中,首先针对SAR图像低信噪比(SNR)与乘性噪声模型的固有特性提出了一种边缘特征的提取方法.在获取光学图像与SAR图像边缘图的基础上,根据Hausdorff距离具有强抗干扰能力和容错能力的特点,采用了改进的Hausdorff距离作为相似性测度.在搜索策略上,根据遗传算法的固有的并行性,采用遗传算法来加快搜索的速度.通过大量基于同一地区的光学图像与SAR图像匹配的试验结果表明,这种算法鲁棒性好,匹配精度高,计算速度快.
提齣瞭一種新的基于邊緣的閤成孔徑雷達(SAR)圖像與光學圖像匹配算法.在這種算法中,首先針對SAR圖像低信譟比(SNR)與乘性譟聲模型的固有特性提齣瞭一種邊緣特徵的提取方法.在穫取光學圖像與SAR圖像邊緣圖的基礎上,根據Hausdorff距離具有彊抗榦擾能力和容錯能力的特點,採用瞭改進的Hausdorff距離作為相似性測度.在搜索策略上,根據遺傳算法的固有的併行性,採用遺傳算法來加快搜索的速度.通過大量基于同一地區的光學圖像與SAR圖像匹配的試驗結果錶明,這種算法魯棒性好,匹配精度高,計算速度快.
제출료일충신적기우변연적합성공경뢰체(SAR)도상여광학도상필배산법.재저충산법중,수선침대SAR도상저신조비(SNR)여승성조성모형적고유특성제출료일충변연특정적제취방법.재획취광학도상여SAR도상변연도적기출상,근거Hausdorff거리구유강항간우능력화용착능력적특점,채용료개진적Hausdorff거리작위상사성측도.재수색책략상,근거유전산법적고유적병행성,채용유전산법래가쾌수색적속도.통과대량기우동일지구적광학도상여SAR도상필배적시험결과표명,저충산법로봉성호,필배정도고,계산속도쾌.
