西南大学学报（自然科学版）
西南大學學報（自然科學版）
서남대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF SOUTHWEST AGRICULTURAL UNIVERSITY(NATURAL SCIENCE)
2007年
5期
146-149
,共4页
推荐系统%基于项的协同过滤%属性相似性
推薦繫統%基于項的協同過濾%屬性相似性
추천계통%기우항적협동과려%속성상사성
分析了协同过滤推荐系统中存在的用户多兴趣和项目多内容问题,提出了一种基于项的协同过滤改进算法,算法综合考虑了项目自身属性和用户评价的影响.试验表明该算法有效的解决了用户的多兴趣和项目的多内容问题,并且在用户评分数据比较稀疏的情况下也能有较好的推荐精度.
分析瞭協同過濾推薦繫統中存在的用戶多興趣和項目多內容問題,提齣瞭一種基于項的協同過濾改進算法,算法綜閤攷慮瞭項目自身屬性和用戶評價的影響.試驗錶明該算法有效的解決瞭用戶的多興趣和項目的多內容問題,併且在用戶評分數據比較稀疏的情況下也能有較好的推薦精度.
분석료협동과려추천계통중존재적용호다흥취화항목다내용문제,제출료일충기우항적협동과려개진산법,산법종합고필료항목자신속성화용호평개적영향.시험표명해산법유효적해결료용호적다흥취화항목적다내용문제,병차재용호평분수거비교희소적정황하야능유교호적추천정도.
