CAJ | 학술논문

用非线性方法解决多分类器融合问题能够取得比较高的识别率,但是,当前被应用在多分类器融合领域中的非线性方法可理解性较差,给使用者带来一定的困难.而基于模糊规则的模式识别方法是一类可理解性好的非线性方法,但迄今为止还没有被应用于多分类器融合问题中.基于上述考虑,该文将模糊系统应用到多分类器融合中,并且研究了如何设计可理解性好、精度高的模糊系统的问题,提出了一种改进的基于支持向量的模糊系统设计方法.该方法在从ELENA项目数据库和UCI数据库中选出的4个数据集上进行了测试.实验结果表明,该方法能够用可理解性好的模糊系统实现低错误率的多分类器融合.
용비선성방법해결다분류기융합문제능구취득비교고적식별솔,단시,당전피응용재다분류기융합영역중적비선성방법가리해성교차,급사용자대래일정적곤난.이기우모호규칙적모식식별방법시일류가리해성호적비선성방법,단흘금위지환몰유피응용우다분류기융합문제중.기우상술고필,해문장모호계통응용도다분류기융합중,병차연구료여하설계가리해성호、정도고적모호계통적문제,제출료일충개진적기우지지향량적모호계통설계방법.해방법재종ELENA항목수거고화UCI수거고중선출적4개수거집상진행료측시.실험결과표명,해방법능구용가리해성호적모호계통실현저착오솔적다분류기융합.