信息与控制
信息與控製
신식여공제
INFORMATION AND CONTROL
2008年
2期
191-196
,共6页
周鹏%葛家怡%曹红宝%张爽%王明时
週鵬%葛傢怡%曹紅寶%張爽%王明時
주붕%갈가이%조홍보%장상%왕명시
脑电%脑机接口%运动想象%样本熵%事件相关去同步/事件相关同步%特征提取
腦電%腦機接口%運動想象%樣本熵%事件相關去同步/事件相關同步%特徵提取
뇌전%뇌궤접구%운동상상%양본적%사건상관거동보/사건상관동보%특정제취
提出了基于脑电的样本熵特征进行运动想象分类的思想.分析了左右手运动想象时感觉运动皮层的脑电信号样本熵及其动态变化规律.结果表明,样本熵能够较好地反映左右手运动想象时脑电特征的变化,具有明确的生理意义.在此基础上,利用Fisher线性分类器对基于样本熵的左右手运动想象进行了动态分类,得到的平均最大分类正确率达到87.8%.最后,提出了一种样本熵的快速算法,其计算量小、速度快,满足BCI实时系统要求.
提齣瞭基于腦電的樣本熵特徵進行運動想象分類的思想.分析瞭左右手運動想象時感覺運動皮層的腦電信號樣本熵及其動態變化規律.結果錶明,樣本熵能夠較好地反映左右手運動想象時腦電特徵的變化,具有明確的生理意義.在此基礎上,利用Fisher線性分類器對基于樣本熵的左右手運動想象進行瞭動態分類,得到的平均最大分類正確率達到87.8%.最後,提齣瞭一種樣本熵的快速算法,其計算量小、速度快,滿足BCI實時繫統要求.
제출료기우뇌전적양본적특정진행운동상상분류적사상.분석료좌우수운동상상시감각운동피층적뇌전신호양본적급기동태변화규률.결과표명,양본적능구교호지반영좌우수운동상상시뇌전특정적변화,구유명학적생리의의.재차기출상,이용Fisher선성분류기대기우양본적적좌우수운동상상진행료동태분류,득도적평균최대분류정학솔체도87.8%.최후,제출료일충양본적적쾌속산법,기계산량소、속도쾌,만족BCI실시계통요구.
