陕西科技大学学报（自然科学版）
陝西科技大學學報（自然科學版）
협서과기대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF SHAANXI UNIVERSITY OF SCIENCE & TECHNOLOGY
2008年
6期
124-127
,共4页
神经网络%参数初始化%向量单位化%收敛性能
神經網絡%參數初始化%嚮量單位化%收斂性能
신경망락%삼수초시화%향량단위화%수렴성능
提出了一种神经网络参数的初始化方法--向量单位化方法.从理论上分析了该方法的优点:(1)具有明确的数学意义和良好的数学性质;(2)能有效避免网络进入饱和区,提高网络的收敛性能.最后通过BP网络的实例对该方法的优点进行了实证研究,结果表明方法同样适用于其他类型的神经网络,具有积极的推广意义.
提齣瞭一種神經網絡參數的初始化方法--嚮量單位化方法.從理論上分析瞭該方法的優點:(1)具有明確的數學意義和良好的數學性質;(2)能有效避免網絡進入飽和區,提高網絡的收斂性能.最後通過BP網絡的實例對該方法的優點進行瞭實證研究,結果錶明方法同樣適用于其他類型的神經網絡,具有積極的推廣意義.
제출료일충신경망락삼수적초시화방법--향량단위화방법.종이론상분석료해방법적우점:(1)구유명학적수학의의화량호적수학성질;(2)능유효피면망락진입포화구,제고망락적수렴성능.최후통과BP망락적실례대해방법적우점진행료실증연구,결과표명방법동양괄용우기타류형적신경망락,구유적겁적추엄의의.
