动物学研究
動物學研究
동물학연구
ZOOLOGICAL RESEARCH
2009年
2期
215-220
,共6页
生境选择%统计推断%Bonferroni置信区间%Bailey's置信区间
生境選擇%統計推斷%Bonferroni置信區間%Bailey's置信區間
생경선택%통계추단%Bonferroni치신구간%Bailey's치신구간
使用已经发表的4组生境选择数据计算Bonferroni和Bailey's置信区间,以比较分析Bailey's方法在研究"利用一可利川型"生境选择数据时的优势.用Bailey's方法对4组数据中的两组做出了与Bonferroni方法不同的统计推断,特别是当Benferroni方法对其中的一组数据无法对动物是否具有生境选择性做出判断时,而Bailey's方法却发现了差异.如同Cherry(1996)指出的,Bonferroni方法是基于拟合优度卡方检验的,要求大样本的独水数据,当出现小样本时会冈为连续性和一致性缺失而做出错误推断.Bailey's方法因为使用了连续性校正因子克服了这一缺陷,而且使用时无须进行拟合优度卡方检验,足一种简便可靠的生境选择数据分析方法.建议存推荐Bailcv' s方法的同时,应适当增大样本量、控制同时分析的生境类型数量,以控制分析时Ⅰ类和Ⅱ类的错误率.
使用已經髮錶的4組生境選擇數據計算Bonferroni和Bailey's置信區間,以比較分析Bailey's方法在研究"利用一可利川型"生境選擇數據時的優勢.用Bailey's方法對4組數據中的兩組做齣瞭與Bonferroni方法不同的統計推斷,特彆是噹Benferroni方法對其中的一組數據無法對動物是否具有生境選擇性做齣判斷時,而Bailey's方法卻髮現瞭差異.如同Cherry(1996)指齣的,Bonferroni方法是基于擬閤優度卡方檢驗的,要求大樣本的獨水數據,噹齣現小樣本時會岡為連續性和一緻性缺失而做齣錯誤推斷.Bailey's方法因為使用瞭連續性校正因子剋服瞭這一缺陷,而且使用時無鬚進行擬閤優度卡方檢驗,足一種簡便可靠的生境選擇數據分析方法.建議存推薦Bailcv' s方法的同時,應適噹增大樣本量、控製同時分析的生境類型數量,以控製分析時Ⅰ類和Ⅱ類的錯誤率.
사용이경발표적4조생경선택수거계산Bonferroni화Bailey's치신구간,이비교분석Bailey's방법재연구"이용일가리천형"생경선택수거시적우세.용Bailey's방법대4조수거중적량조주출료여Bonferroni방법불동적통계추단,특별시당Benferroni방법대기중적일조수거무법대동물시부구유생경선택성주출판단시,이Bailey's방법각발현료차이.여동Cherry(1996)지출적,Bonferroni방법시기우의합우도잡방검험적,요구대양본적독수수거,당출현소양본시회강위련속성화일치성결실이주출착오추단.Bailey's방법인위사용료련속성교정인자극복료저일결함,이차사용시무수진행의합우도잡방검험,족일충간편가고적생경선택수거분석방법.건의존추천Bailcv' s방법적동시,응괄당증대양본량、공제동시분석적생경류형수량,이공제분석시Ⅰ류화Ⅱ류적착오솔.
