燕山大学学报
燕山大學學報
연산대학학보
JOURNAL OF YANSHAN UNIVERSITY
2009年
6期
478-483
,共6页
图像广义模糊增强%小波包变换%线性广义模糊算子%边缘测度%噪声标准差
圖像廣義模糊增彊%小波包變換%線性廣義模糊算子%邊緣測度%譟聲標準差
도상엄의모호증강%소파포변환%선성엄의모호산자%변연측도%조성표준차
图像边缘细节富含高频成分,鉴于小波包分析具有对高频分辨率高的特点,提出一种应用小波包变换的图像加权广义模糊增强算法.对图像进行小波包分解,分别对各分解子图像进行基于线性广义模糊算子(LGFO)的模糊增强处理,重构前对各增强子图像赋予不同的权值,通过小波包图像重构实现对原始图像的加权模糊增强处理,获得细节丰富、对比度强的高质量增强图像.在基于边缘测度与噪声标准差的增强图像质量评估标准下,算法实现了模糊参数的自适应寻优.实验表明,增强图像轮廓准确、细节丰富.
圖像邊緣細節富含高頻成分,鑒于小波包分析具有對高頻分辨率高的特點,提齣一種應用小波包變換的圖像加權廣義模糊增彊算法.對圖像進行小波包分解,分彆對各分解子圖像進行基于線性廣義模糊算子(LGFO)的模糊增彊處理,重構前對各增彊子圖像賦予不同的權值,通過小波包圖像重構實現對原始圖像的加權模糊增彊處理,穫得細節豐富、對比度彊的高質量增彊圖像.在基于邊緣測度與譟聲標準差的增彊圖像質量評估標準下,算法實現瞭模糊參數的自適應尋優.實驗錶明,增彊圖像輪廓準確、細節豐富.
도상변연세절부함고빈성분,감우소파포분석구유대고빈분변솔고적특점,제출일충응용소파포변환적도상가권엄의모호증강산법.대도상진행소파포분해,분별대각분해자도상진행기우선성엄의모호산자(LGFO)적모호증강처리,중구전대각증강자도상부여불동적권치,통과소파포도상중구실현대원시도상적가권모호증강처리,획득세절봉부、대비도강적고질량증강도상.재기우변연측도여조성표준차적증강도상질량평고표준하,산법실현료모호삼수적자괄응심우.실험표명,증강도상륜곽준학、세절봉부.