华东电力
華東電力
화동전력
EAST CHINA ELECTRIC POWER
2009年
11期
1918-1921
,共4页
风力发电%风电短期功率预测%人工神经网络
風力髮電%風電短期功率預測%人工神經網絡
풍력발전%풍전단기공솔예측%인공신경망락
采用人工神经网络方法对内蒙古某风电场10台风机的输出功率进行了预测研究.分别利用不同输入变量和网络结构的4种网络模型进行了预测分析,发现采用风速、风向和温度作为输入变量,4-8-1型的网络结构,预测精度较高,平均绝对误差小于250 kW,正规化均方根误差小于5%.
採用人工神經網絡方法對內矇古某風電場10檯風機的輸齣功率進行瞭預測研究.分彆利用不同輸入變量和網絡結構的4種網絡模型進行瞭預測分析,髮現採用風速、風嚮和溫度作為輸入變量,4-8-1型的網絡結構,預測精度較高,平均絕對誤差小于250 kW,正規化均方根誤差小于5%.
채용인공신경망락방법대내몽고모풍전장10태풍궤적수출공솔진행료예측연구.분별이용불동수입변량화망락결구적4충망락모형진행료예측분석,발현채용풍속、풍향화온도작위수입변량,4-8-1형적망락결구,예측정도교고,평균절대오차소우250 kW,정규화균방근오차소우5%.
