山东交通学院学报
山東交通學院學報
산동교통학원학보
JOURNAL OF SHANDONG JIAOTONG UNIVERSITY
2010年
3期
26-30,47
,共6页
简支梁%损伤识别%频率%模态曲率%径向基网络
簡支樑%損傷識彆%頻率%模態麯率%徑嚮基網絡
간지량%손상식별%빈솔%모태곡솔%경향기망락
对简支梁进行损伤分析,研究不同损伤工况下的频率变化率和模态振型曲率变化,并采用径向基神经网络对结构进行损伤识别研究.研究中分别采用频率变化率、第1阶模态曲率变化、综合使用前3阶频率变化率和模态曲率变化3种方案.结果表明,基于动力参数和径向基网络的结构损伤识别方法能够准确识别结构的损伤程度;神经网络的输入参数选择对结果有较大影响,综合使用频率变化率和模态曲率变化方案的识别效果最好.
對簡支樑進行損傷分析,研究不同損傷工況下的頻率變化率和模態振型麯率變化,併採用徑嚮基神經網絡對結構進行損傷識彆研究.研究中分彆採用頻率變化率、第1階模態麯率變化、綜閤使用前3階頻率變化率和模態麯率變化3種方案.結果錶明,基于動力參數和徑嚮基網絡的結構損傷識彆方法能夠準確識彆結構的損傷程度;神經網絡的輸入參數選擇對結果有較大影響,綜閤使用頻率變化率和模態麯率變化方案的識彆效果最好.
대간지량진행손상분석,연구불동손상공황하적빈솔변화솔화모태진형곡솔변화,병채용경향기신경망락대결구진행손상식별연구.연구중분별채용빈솔변화솔、제1계모태곡솔변화、종합사용전3계빈솔변화솔화모태곡솔변화3충방안.결과표명,기우동력삼수화경향기망락적결구손상식별방법능구준학식별결구적손상정도;신경망락적수입삼수선택대결과유교대영향,종합사용빈솔변화솔화모태곡솔변화방안적식별효과최호.
