微计算机信息
微計算機信息
미계산궤신식
CONTROL & AUTOMATION
2010年
21期
231-232,133
,共3页
Adaboost算法%肤色验证%人脸检测
Adaboost算法%膚色驗證%人臉檢測
Adaboost산법%부색험증%인검검측
结合Adaboost算法和肤色信息构造出一个快速人脸检测系统.基于Adaboost算法的人脸检测方法没有考虑到肤色因素,一些可利用肤色信息被迅速排除掉的非人脸区域没有被排除掉,因此提出一个改进算法.首先利用Adaboost算法训练出人脸分类器,用得到的分类器检测出彩色图像中的人脸候选区域,然后通过在YCbCr色彩空间中建立的肤色模型对候选区域作进一步的肤色验证,排除掉候选区域中不是肤色的区域,即排除掉那些被误检为人脸的区域.该算法在尽量保证不降低人脸检测速度的前提下,提高检测正确率,同时降低误报率.
結閤Adaboost算法和膚色信息構造齣一箇快速人臉檢測繫統.基于Adaboost算法的人臉檢測方法沒有攷慮到膚色因素,一些可利用膚色信息被迅速排除掉的非人臉區域沒有被排除掉,因此提齣一箇改進算法.首先利用Adaboost算法訓練齣人臉分類器,用得到的分類器檢測齣綵色圖像中的人臉候選區域,然後通過在YCbCr色綵空間中建立的膚色模型對候選區域作進一步的膚色驗證,排除掉候選區域中不是膚色的區域,即排除掉那些被誤檢為人臉的區域.該算法在儘量保證不降低人臉檢測速度的前提下,提高檢測正確率,同時降低誤報率.
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