水文
水文
수문
HYDROLOGY
2011年
1期
35-40
,共6页
朱跃龙%王咏梅%万定生%李薇%梅青%余达征
硃躍龍%王詠梅%萬定生%李薇%梅青%餘達徵
주약룡%왕영매%만정생%리미%매청%여체정
水文时间序列%数据挖掘%语义相似%动态时间弯曲距离%小波变换
水文時間序列%數據挖掘%語義相似%動態時間彎麯距離%小波變換
수문시간서렬%수거알굴%어의상사%동태시간만곡거리%소파변환
利用数据挖掘技术从长期观测的数据序列中发现蕴藏的规律是当前研究热点之一.相似性挖掘是时间序列挖掘的基础,提出一种基于语义相似的水文时间序列相似性查询方法.首先利用小波变换将时间序列进行平滑处理,在此基础上进行极值点分段并符号化,每个符号代表一种语义模式,从而选取语义相似的子序列作为候选集,再将候选集中子序列通过动态时间弯曲距离进行精确匹配从而得到相似子序列(以太湖流域大浦口站水位数据为例),实验证明,该方法能够在大幅度降低时间复杂度的基础上较准确地查找出相似子序列.
利用數據挖掘技術從長期觀測的數據序列中髮現蘊藏的規律是噹前研究熱點之一.相似性挖掘是時間序列挖掘的基礎,提齣一種基于語義相似的水文時間序列相似性查詢方法.首先利用小波變換將時間序列進行平滑處理,在此基礎上進行極值點分段併符號化,每箇符號代錶一種語義模式,從而選取語義相似的子序列作為候選集,再將候選集中子序列通過動態時間彎麯距離進行精確匹配從而得到相似子序列(以太湖流域大浦口站水位數據為例),實驗證明,該方法能夠在大幅度降低時間複雜度的基礎上較準確地查找齣相似子序列.
이용수거알굴기술종장기관측적수거서렬중발현온장적규률시당전연구열점지일.상사성알굴시시간서렬알굴적기출,제출일충기우어의상사적수문시간서렬상사성사순방법.수선이용소파변환장시간서렬진행평활처리,재차기출상진행겁치점분단병부호화,매개부호대표일충어의모식,종이선취어의상사적자서렬작위후선집,재장후선집중자서렬통과동태시간만곡거리진행정학필배종이득도상사자서렬(이태호류역대포구참수위수거위례),실험증명,해방법능구재대폭도강저시간복잡도적기출상교준학지사조출상사자서렬.
