光谱学与光谱分析
光譜學與光譜分析
광보학여광보분석
SPECTROSCOPY AND SPECTRAL ANALYSIS
2011年
4期
937-941
,共5页
孙淑敏%郭波莉%魏益民%樊明涛
孫淑敏%郭波莉%魏益民%樊明濤
손숙민%곽파리%위익민%번명도
近红外光谱%羊肉%产地来源%PCA+LDA法%PLS-DA法
近紅外光譜%羊肉%產地來源%PCA+LDA法%PLS-DA法
근홍외광보%양육%산지래원%PCA+LDA법%PLS-DA법
为寻求低廉、快速有效地签别羊肉产地来源的方法,对来自内蒙古自治区锡林郭勒盟、呼伦贝尔市和阿拉善盟三个牧区,及重庆市和山东省菏泽市两个农区共99份羊肉样品进行近红外光谱扣描,利用主成分分析结合线性判别分析(PCA+LDA),以及偏最小二乘判别分析法(PLS-DA)对光谱数据进行了分析,建立了羊肉产地来源的定性判别模型.结果表明,在全光谱范围(950～1650 nm)内,经二阶求导(Savitzky-Golay,9点)和多元散射校正(MSC)预处理后,五个地区羊肉的近红外光谱有显著筹异.其中农区和牧区之间的差异最为明显,两种判别模型的整体正确判别率均为100%;PCA+LDA法对五个地域来源样本的整体正确判别率为91.2%,优于PLS-DA法的判别效果(76.7%).此结果表明近红外光谱结合化学计量学方法可以作为羊肉产地溯源的一种有效技术手段.
為尋求低廉、快速有效地籤彆羊肉產地來源的方法,對來自內矇古自治區錫林郭勒盟、呼倫貝爾市和阿拉善盟三箇牧區,及重慶市和山東省菏澤市兩箇農區共99份羊肉樣品進行近紅外光譜釦描,利用主成分分析結閤線性判彆分析(PCA+LDA),以及偏最小二乘判彆分析法(PLS-DA)對光譜數據進行瞭分析,建立瞭羊肉產地來源的定性判彆模型.結果錶明,在全光譜範圍(950～1650 nm)內,經二階求導(Savitzky-Golay,9點)和多元散射校正(MSC)預處理後,五箇地區羊肉的近紅外光譜有顯著籌異.其中農區和牧區之間的差異最為明顯,兩種判彆模型的整體正確判彆率均為100%;PCA+LDA法對五箇地域來源樣本的整體正確判彆率為91.2%,優于PLS-DA法的判彆效果(76.7%).此結果錶明近紅外光譜結閤化學計量學方法可以作為羊肉產地溯源的一種有效技術手段.
위심구저렴、쾌속유효지첨별양육산지래원적방법,대래자내몽고자치구석림곽륵맹、호륜패이시화아랍선맹삼개목구,급중경시화산동성하택시량개농구공99빈양육양품진행근홍외광보구묘,이용주성분분석결합선성판별분석(PCA+LDA),이급편최소이승판별분석법(PLS-DA)대광보수거진행료분석,건립료양육산지래원적정성판별모형.결과표명,재전광보범위(950～1650 nm)내,경이계구도(Savitzky-Golay,9점)화다원산사교정(MSC)예처리후,오개지구양육적근홍외광보유현저주이.기중농구화목구지간적차이최위명현,량충판별모형적정체정학판별솔균위100%;PCA+LDA법대오개지역래원양본적정체정학판별솔위91.2%,우우PLS-DA법적판별효과(76.7%).차결과표명근홍외광보결합화학계량학방법가이작위양육산지소원적일충유효기술수단.
