小型微型计算机系统
小型微型計算機繫統
소형미형계산궤계통
MINI-MICRO SYSTEMS
2011年
7期
1325-1330
,共6页
粒子群算法%动态优化问题%多种群协同%柯西变异
粒子群算法%動態優化問題%多種群協同%柯西變異
입자군산법%동태우화문제%다충군협동%가서변이
动态环境下的优化问题是当前智能计算领域一个研究热点.针对当前多种群动态优化存在的问题,提出一种基于斥力势场的多粒子群协同优化算法,利用多个种群并行搜索,当发现局部极值点后,在局部极值点处建立人工斥力势场,防止多种群对该区域重复搜索,当环境变化时,采用柯西变异对种群进行初始化,通过对DF仿真,验证了改进算法具有较好的跟踪性能.另外,本文从数学上证明了多种群搜索的优越性,分析了柯西变异优于其它变异的原因,为算法的改进策略提供了理论依据.最后将该方法应用于动态系统PID控制器的参数整定上,获得了满意的控制效果.
動態環境下的優化問題是噹前智能計算領域一箇研究熱點.針對噹前多種群動態優化存在的問題,提齣一種基于斥力勢場的多粒子群協同優化算法,利用多箇種群併行搜索,噹髮現跼部極值點後,在跼部極值點處建立人工斥力勢場,防止多種群對該區域重複搜索,噹環境變化時,採用柯西變異對種群進行初始化,通過對DF倣真,驗證瞭改進算法具有較好的跟蹤性能.另外,本文從數學上證明瞭多種群搜索的優越性,分析瞭柯西變異優于其它變異的原因,為算法的改進策略提供瞭理論依據.最後將該方法應用于動態繫統PID控製器的參數整定上,穫得瞭滿意的控製效果.
동태배경하적우화문제시당전지능계산영역일개연구열점.침대당전다충군동태우화존재적문제,제출일충기우척력세장적다입자군협동우화산법,이용다개충군병행수색,당발현국부겁치점후,재국부겁치점처건립인공척력세장,방지다충군대해구역중복수색,당배경변화시,채용가서변이대충군진행초시화,통과대DF방진,험증료개진산법구유교호적근종성능.령외,본문종수학상증명료다충군수색적우월성,분석료가서변이우우기타변이적원인,위산법적개진책략제공료이론의거.최후장해방법응용우동태계통PID공제기적삼수정정상,획득료만의적공제효과.
