地理与地理信息科学
地理與地理信息科學
지리여지리신식과학
GEOGRAPHY AND TERRITORIAL RESEARCH
2012年
2期
9-13
,共5页
吴鹏天昊%吴立新%沈永林%许志华%王植
吳鵬天昊%吳立新%瀋永林%許誌華%王植
오붕천호%오립신%침영림%허지화%왕식
灾害遥感%高分影像%纹理分维%单调性%多尺度格网%变化检测%自动识别
災害遙感%高分影像%紋理分維%單調性%多呎度格網%變化檢測%自動識彆
재해요감%고분영상%문리분유%단조성%다척도격망%변화검측%자동식별
目前遥感变化检测主要是人机交互式目视解译,不能满足灾害自动识别尤其是卫星在轨变化检测自动化的新要求,亟须研究遥感影像变化自动检测算法,以实现灾害遥感自动识别.该文将高空间分辨率遥感影像的多尺度格网分割与纹理分维变化比较相结合,提出基于高分影像纹理分维单调变化(Texture Fractal Monotonous Change,TFMC)的灾害自动识别方法.通过计算和对比不同格网分割尺度下前后两期高分影像的纹理分维变化及其空间分布,并基于纹理分维变化单调性准则,可自动检测并识别灾区范围.以2011年3月11日日本地震海啸灾区的Worldview 0.5 m全色影像为例,进行实验研究,表明MTFC方法无需人工干预即可根据纹理分形单调下降(当前减先前)可靠地识别出海水淹没区和密集房屋损毁区.经进一步优化,MTFC方法可望发展为高分遥感卫星在轨变化检测及灾害链聚焦监测的新技术.
目前遙感變化檢測主要是人機交互式目視解譯,不能滿足災害自動識彆尤其是衛星在軌變化檢測自動化的新要求,亟鬚研究遙感影像變化自動檢測算法,以實現災害遙感自動識彆.該文將高空間分辨率遙感影像的多呎度格網分割與紋理分維變化比較相結閤,提齣基于高分影像紋理分維單調變化(Texture Fractal Monotonous Change,TFMC)的災害自動識彆方法.通過計算和對比不同格網分割呎度下前後兩期高分影像的紋理分維變化及其空間分佈,併基于紋理分維變化單調性準則,可自動檢測併識彆災區範圍.以2011年3月11日日本地震海嘯災區的Worldview 0.5 m全色影像為例,進行實驗研究,錶明MTFC方法無需人工榦預即可根據紋理分形單調下降(噹前減先前)可靠地識彆齣海水淹沒區和密集房屋損燬區.經進一步優化,MTFC方法可望髮展為高分遙感衛星在軌變化檢測及災害鏈聚焦鑑測的新技術.
목전요감변화검측주요시인궤교호식목시해역,불능만족재해자동식별우기시위성재궤변화검측자동화적신요구,극수연구요감영상변화자동검측산법,이실현재해요감자동식별.해문장고공간분변솔요감영상적다척도격망분할여문리분유변화비교상결합,제출기우고분영상문리분유단조변화(Texture Fractal Monotonous Change,TFMC)적재해자동식별방법.통과계산화대비불동격망분할척도하전후량기고분영상적문리분유변화급기공간분포,병기우문리분유변화단조성준칙,가자동검측병식별재구범위.이2011년3월11일일본지진해소재구적Worldview 0.5 m전색영상위례,진행실험연구,표명MTFC방법무수인공간예즉가근거문리분형단조하강(당전감선전)가고지식별출해수엄몰구화밀집방옥손훼구.경진일보우화,MTFC방법가망발전위고분요감위성재궤변화검측급재해련취초감측적신기술.
