中国工程科学
中國工程科學
중국공정과학
ENGINEERING SCIENCE
2005年
3期
53-58
,共6页
唐路%李宗谦%石长生%王薪
唐路%李宗謙%石長生%王薪
당로%리종겸%석장생%왕신
微波遥感%先验知识%发射率%土壤湿度%双谱模型%人工神经网络
微波遙感%先驗知識%髮射率%土壤濕度%雙譜模型%人工神經網絡
미파요감%선험지식%발사솔%토양습도%쌍보모형%인공신경망락
利用微波遥感的发射率数据反演裸土壤湿度,不可避免需要结合地表面和土壤层的一些先验知识,而先验知识的准确度又将对反演结果的准确度产生一定的影响.文章讨论了地表的高度起伏相关函数形式、土壤温度和土壤质地等三类先验知识,定义了几种不同的土壤湿度反演误差,从而定量地给出三类先验知识的不确定性对土壤湿度反演的影响,指出:基于BSM散射模型和人工神经网络(ANN)的土壤湿度的反演方法是可行的,向ANN输入两种极化的裸土壤表面发射率数据便可反演出裸土壤的湿度,在上述三种先验知识具有一定的不确定性时仍可保证较好的土壤湿度反演准确度.
利用微波遙感的髮射率數據反縯裸土壤濕度,不可避免需要結閤地錶麵和土壤層的一些先驗知識,而先驗知識的準確度又將對反縯結果的準確度產生一定的影響.文章討論瞭地錶的高度起伏相關函數形式、土壤溫度和土壤質地等三類先驗知識,定義瞭幾種不同的土壤濕度反縯誤差,從而定量地給齣三類先驗知識的不確定性對土壤濕度反縯的影響,指齣:基于BSM散射模型和人工神經網絡(ANN)的土壤濕度的反縯方法是可行的,嚮ANN輸入兩種極化的裸土壤錶麵髮射率數據便可反縯齣裸土壤的濕度,在上述三種先驗知識具有一定的不確定性時仍可保證較好的土壤濕度反縯準確度.
이용미파요감적발사솔수거반연라토양습도,불가피면수요결합지표면화토양층적일사선험지식,이선험지식적준학도우장대반연결과적준학도산생일정적영향.문장토론료지표적고도기복상관함수형식、토양온도화토양질지등삼류선험지식,정의료궤충불동적토양습도반연오차,종이정량지급출삼류선험지식적불학정성대토양습도반연적영향,지출:기우BSM산사모형화인공신경망락(ANN)적토양습도적반연방법시가행적,향ANN수입량충겁화적라토양표면발사솔수거편가반연출라토양적습도,재상술삼충선험지식구유일정적불학정성시잉가보증교호적토양습도반연준학도.
