清华大学学报（自然科学版）
清華大學學報（自然科學版）
청화대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF TSINGHUA UNIVERSITY SCIENCE AND TECHNOLOGY
2006年
4期
492-494,499
,共4页
盲信号分离%非线性PCA%盲反卷积%仿酉滤波器
盲信號分離%非線性PCA%盲反捲積%倣酉濾波器
맹신호분리%비선성PCA%맹반권적%방유려파기
为解决卷积混合盲信号分离时域方法收敛速度慢的问题,提出了卷积情况下的非线性主分量分析(PCA)准则,并分析其与高阶统计量准则之间的等价关系,推导了一种解决卷积盲信号分离问题的非线性PCA方法.作为一种递推最小二乘(RLS)类型的算法,所提方法与现有的自然梯度算法和高阶统计量算法相比具有收敛速度快、跟踪性能好的优点,计算机仿真实验验证了算法的有效性.
為解決捲積混閤盲信號分離時域方法收斂速度慢的問題,提齣瞭捲積情況下的非線性主分量分析(PCA)準則,併分析其與高階統計量準則之間的等價關繫,推導瞭一種解決捲積盲信號分離問題的非線性PCA方法.作為一種遞推最小二乘(RLS)類型的算法,所提方法與現有的自然梯度算法和高階統計量算法相比具有收斂速度快、跟蹤性能好的優點,計算機倣真實驗驗證瞭算法的有效性.
위해결권적혼합맹신호분리시역방법수렴속도만적문제,제출료권적정황하적비선성주분량분석(PCA)준칙,병분석기여고계통계량준칙지간적등개관계,추도료일충해결권적맹신호분리문제적비선성PCA방법.작위일충체추최소이승(RLS)류형적산법,소제방법여현유적자연제도산법화고계통계량산법상비구유수렴속도쾌、근종성능호적우점,계산궤방진실험험증료산법적유효성.
