矿业安全与环保
礦業安全與環保
광업안전여배보
MINING SAFETY & ENVIRONMENTAL PROTECTION
2006年
4期
4-6
,共3页
突出强度预测%神经网络%BP算法%遗传算法(GA)%GA-BP混合算法
突齣彊度預測%神經網絡%BP算法%遺傳算法(GA)%GA-BP混閤算法
돌출강도예측%신경망락%BP산법%유전산법(GA)%GA-BP혼합산법
在以往对煤与瓦斯突出预测的研究中,较多地关注突出动力类型的预测,对于突出强度预测很少涉及.基于影响煤与瓦斯突出的各个因素与突出强度之间存在的复杂非线性映射关系,建立了突出强度预测的神经网络模型.根据遗传算法(GA)和BP算法的特点,将二者结合起来,利用遗传算法优化BP网络权重和阈值,形成GA-BP混合算法.该算法提高了网络性能,在煤与瓦斯突出强度预测中取得良好效果.
在以往對煤與瓦斯突齣預測的研究中,較多地關註突齣動力類型的預測,對于突齣彊度預測很少涉及.基于影響煤與瓦斯突齣的各箇因素與突齣彊度之間存在的複雜非線性映射關繫,建立瞭突齣彊度預測的神經網絡模型.根據遺傳算法(GA)和BP算法的特點,將二者結閤起來,利用遺傳算法優化BP網絡權重和閾值,形成GA-BP混閤算法.該算法提高瞭網絡性能,在煤與瓦斯突齣彊度預測中取得良好效果.
재이왕대매여와사돌출예측적연구중,교다지관주돌출동력류형적예측,대우돌출강도예측흔소섭급.기우영향매여와사돌출적각개인소여돌출강도지간존재적복잡비선성영사관계,건립료돌출강도예측적신경망락모형.근거유전산법(GA)화BP산법적특점,장이자결합기래,이용유전산법우화BP망락권중화역치,형성GA-BP혼합산법.해산법제고료망락성능,재매여와사돌출강도예측중취득량호효과.
