基于神经网络的固体火箭发动机比冲性能的预示研究
기우신경망락적고체화전발동궤비충성능적예시연구
THE PREDICTION OF THE SPECIFIC IMPULSE FOR SOLID PROPELLANT ROCKET ENGINE BASED ON ARTIFICIAL NEURAL NETWORK
  • 万方数据
    工程力学 공정역학
    ENGINEERING MECHANICS
    2006年 z1期 236-240,202 ,共6页

    张宇星%邱志平%段志信

    장우성%구지평%단지신

    固体火箭发动机%比冲%网络学习%RBF神经网络%BP算法 固體火箭髮動機%比遲%網絡學習%RBF神經網絡%BP算法
    고체화전발동궤%비충%망락학습%RBF신경망락%BP산법
    将神经网络方法引入了固体火箭发动机的比冲性能预测,该方法避开了系统具体规律分析以及相应数学模型建立所带来的困难,直接用神经网络模型来模拟真实的系统关系.采用了一种改进的Ⅱ型RBF神经网络,克服了传统的RBF神经网络径向基函数个数未知的缺陷,并将其预测结果与传统的BP神经网络的预测结果进行了比较.
    장신경망락방법인입료고체화전발동궤적비충성능예측,해방법피개료계통구체규률분석이급상응수학모형건립소대래적곤난,직접용신경망락모형래모의진실적계통관계.채용료일충개진적Ⅱ형RBF신경망락,극복료전통적RBF신경망락경향기함수개수미지적결함,병장기예측결과여전통적BP신경망락적예측결과진행료비교.
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