浙江大学学报（工学版）
浙江大學學報（工學版）
절강대학학보（공학판）
JOURNAL OF ZHEJIANG UNIVERSITY(ENGINEERING SCIENCE)
2007年
2期
230-235
,共6页
王银瓶%潘跃峰%李毅%邹绍芳%胡卫军%王平
王銀瓶%潘躍峰%李毅%鄒紹芳%鬍衛軍%王平
왕은병%반약봉%리의%추소방%호위군%왕평
重金属检测%数据自动识别算法%信号处理
重金屬檢測%數據自動識彆算法%信號處理
중금속검측%수거자동식별산법%신호처리
针对自行研制的海水重金属元素自动分析仪提出了一种快速的数据自动识别算法.基于实测数据提出并比较了多种方法.算法采用分位数法剔除实测数据的大误差;利用有限脉冲响应(FIR)滤波器进行数字滤波,采用窗函数进行平滑滤波,很好地去除了信号中的小噪声;通过对3种去基线方法的比较,采用切线识别法进行基线校正;利用标准曲线法和神经网络法对数据进行自动识别,克服了不同金属间互化物对浓度的影响.实验结果表明,该算法适用于海水重金属元素的现场快速分析和自动识别,取得了令人满意的效果.
針對自行研製的海水重金屬元素自動分析儀提齣瞭一種快速的數據自動識彆算法.基于實測數據提齣併比較瞭多種方法.算法採用分位數法剔除實測數據的大誤差;利用有限脈遲響應(FIR)濾波器進行數字濾波,採用窗函數進行平滑濾波,很好地去除瞭信號中的小譟聲;通過對3種去基線方法的比較,採用切線識彆法進行基線校正;利用標準麯線法和神經網絡法對數據進行自動識彆,剋服瞭不同金屬間互化物對濃度的影響.實驗結果錶明,該算法適用于海水重金屬元素的現場快速分析和自動識彆,取得瞭令人滿意的效果.
침대자행연제적해수중금속원소자동분석의제출료일충쾌속적수거자동식별산법.기우실측수거제출병비교료다충방법.산법채용분위수법척제실측수거적대오차;이용유한맥충향응(FIR)려파기진행수자려파,채용창함수진행평활려파,흔호지거제료신호중적소조성;통과대3충거기선방법적비교,채용절선식별법진행기선교정;이용표준곡선법화신경망락법대수거진행자동식별,극복료불동금속간호화물대농도적영향.실험결과표명,해산법괄용우해수중금속원소적현장쾌속분석화자동식별,취득료령인만의적효과.
