长江大学学报A(自然科学版)
長江大學學報A(自然科學版)
장강대학학보A(자연과학판)
JOURNAL OF YANGTZE UNIVERSITY(NATURAL SCIENCE EDITION)
2007年
2期
101-103
,共3页
土体塌陷%土体参数%荷载%人工神经网络%样本%可行性分析
土體塌陷%土體參數%荷載%人工神經網絡%樣本%可行性分析
토체탑함%토체삼수%하재%인공신경망락%양본%가행성분석
探讨了利用人工神经网络预测土体塌陷与土体参数和荷载条件之间关系的可行性.BP神经网络是最常用的神经网络之一,通过网络训练,最终确定了6个变量即输入信息、8个隐层和1个输出层的网络结构.在比较了预测值与试验值后,进一步证实了人工神经网络在评估土体塌陷方面效果明显.
探討瞭利用人工神經網絡預測土體塌陷與土體參數和荷載條件之間關繫的可行性.BP神經網絡是最常用的神經網絡之一,通過網絡訓練,最終確定瞭6箇變量即輸入信息、8箇隱層和1箇輸齣層的網絡結構.在比較瞭預測值與試驗值後,進一步證實瞭人工神經網絡在評估土體塌陷方麵效果明顯.
탐토료이용인공신경망락예측토체탑함여토체삼수화하재조건지간관계적가행성.BP신경망락시최상용적신경망락지일,통과망락훈련,최종학정료6개변량즉수입신식、8개은층화1개수출층적망락결구.재비교료예측치여시험치후,진일보증실료인공신경망락재평고토체탑함방면효과명현.