计算机工程与设计
計算機工程與設計
계산궤공정여설계
COMPUTER ENGINEERING AND DESIGN
2008年
16期
4311-4314
,共4页
王春光%徐安凤%孙即祥%王红
王春光%徐安鳳%孫即祥%王紅
왕춘광%서안봉%손즉상%왕홍
粒子群优化%稀疏分解%心电信号%字典%匹配追踪
粒子群優化%稀疏分解%心電信號%字典%匹配追蹤
입자군우화%희소분해%심전신호%자전%필배추종
心电信号的稀疏分解能得到稀疏表示形式,便于心电信号的压缩、波形检测识别等.但稀疏分解计算非常复杂,是一个NP问题.粒子群优化是群体智能优化算法,算法简单易于实现,且搜索效果好,已在很多实际应用中得到验证.把粒子群优化算法用于心电信号稀疏分解的最优匹配原子的搜索,用这种群体智能优化搜索算法代替全局搜索能降低稀疏分解复杂度,同时减少稀疏分解的超完备字典对存储空间的占用.实验结果表明,该方法切实可行.
心電信號的稀疏分解能得到稀疏錶示形式,便于心電信號的壓縮、波形檢測識彆等.但稀疏分解計算非常複雜,是一箇NP問題.粒子群優化是群體智能優化算法,算法簡單易于實現,且搜索效果好,已在很多實際應用中得到驗證.把粒子群優化算法用于心電信號稀疏分解的最優匹配原子的搜索,用這種群體智能優化搜索算法代替全跼搜索能降低稀疏分解複雜度,同時減少稀疏分解的超完備字典對存儲空間的佔用.實驗結果錶明,該方法切實可行.
심전신호적희소분해능득도희소표시형식,편우심전신호적압축、파형검측식별등.단희소분해계산비상복잡,시일개NP문제.입자군우화시군체지능우화산법,산법간단역우실현,차수색효과호,이재흔다실제응용중득도험증.파입자군우화산법용우심전신호희소분해적최우필배원자적수색,용저충군체지능우화수색산법대체전국수색능강저희소분해복잡도,동시감소희소분해적초완비자전대존저공간적점용.실험결과표명,해방법절실가행.
