鱼雷技术
魚雷技術
어뢰기술
TORPEDO TECHNOLOGY
2008年
4期
27-30
,共4页
振动模态%优化配置%非支配排序遗传算法(NSGA-II)%多目标优化
振動模態%優化配置%非支配排序遺傳算法(NSGA-II)%多目標優化
진동모태%우화배치%비지배배서유전산법(NSGA-II)%다목표우화
非支配排序遗传算法是一种基于Pareto前沿的低计算需求、有精英策略、约束处理简单的多目标优化算法.该算法能够搜索到Pareto解集,由专家根据具体要求进行客观的筛选,根据各个目标函数不同的加权进行合理选择最优解,满足了不同研究目的对同一系统的不同要求,这是单目标优化算法不可比拟的.以结构振动系统的结构振动能量和系统控制能量作为多目标优化函数,建立了振动主动控制系统的控制增益以及传感器和作动器位置、数量和长度的多目标优化配置数学模型,首次利用非支配排序遗传算法作为优化策略,并以悬臂梁作为算例,进行了仿真实验,验证了该方法的有效性和可行性.
非支配排序遺傳算法是一種基于Pareto前沿的低計算需求、有精英策略、約束處理簡單的多目標優化算法.該算法能夠搜索到Pareto解集,由專傢根據具體要求進行客觀的篩選,根據各箇目標函數不同的加權進行閤理選擇最優解,滿足瞭不同研究目的對同一繫統的不同要求,這是單目標優化算法不可比擬的.以結構振動繫統的結構振動能量和繫統控製能量作為多目標優化函數,建立瞭振動主動控製繫統的控製增益以及傳感器和作動器位置、數量和長度的多目標優化配置數學模型,首次利用非支配排序遺傳算法作為優化策略,併以懸臂樑作為算例,進行瞭倣真實驗,驗證瞭該方法的有效性和可行性.
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