农业工程学报
農業工程學報
농업공정학보
2008年
9期
161-164
,共4页
彭世彰%魏征%徐俊增%丁加丽
彭世彰%魏徵%徐俊增%丁加麗
팽세창%위정%서준증%정가려
主成分分析%神经网络%参考作物蒸发蒸腾量%预测能力
主成分分析%神經網絡%參攷作物蒸髮蒸騰量%預測能力
주성분분석%신경망락%삼고작물증발증등량%예측능력
为解决采用神经网络模型预测参考作物蒸发蒸腾最Eto研究中预测能力不足的问题,将气象因子包括最高、最低和日平均温度、日照时数、气压、水汽压、相对湿度和风速进行主成分分析,提取主成分,建立了基于主成分的三层BP神经网络模型.选取崇川水利科学试验站2001年到2004年的旬气象资料,采用Matlab神经网络工具箱进行模型训练与预测,并以传统BP网络模犁作为对照.结果表明,主成分网络模型能够很好地反映诸多影响因子与Eto之间的关系,尤其对训练样本以外的验证样本,主成分网络模型具有显著优于传统BP网络模型的识别能力,取得更为可靠的预测结果.
為解決採用神經網絡模型預測參攷作物蒸髮蒸騰最Eto研究中預測能力不足的問題,將氣象因子包括最高、最低和日平均溫度、日照時數、氣壓、水汽壓、相對濕度和風速進行主成分分析,提取主成分,建立瞭基于主成分的三層BP神經網絡模型.選取崇川水利科學試驗站2001年到2004年的旬氣象資料,採用Matlab神經網絡工具箱進行模型訓練與預測,併以傳統BP網絡模犛作為對照.結果錶明,主成分網絡模型能夠很好地反映諸多影響因子與Eto之間的關繫,尤其對訓練樣本以外的驗證樣本,主成分網絡模型具有顯著優于傳統BP網絡模型的識彆能力,取得更為可靠的預測結果.
위해결채용신경망락모형예측삼고작물증발증등최Eto연구중예측능력불족적문제,장기상인자포괄최고、최저화일평균온도、일조시수、기압、수기압、상대습도화풍속진행주성분분석,제취주성분,건립료기우주성분적삼층BP신경망락모형.선취숭천수리과학시험참2001년도2004년적순기상자료,채용Matlab신경망락공구상진행모형훈련여예측,병이전통BP망락모리작위대조.결과표명,주성분망락모형능구흔호지반영제다영향인자여Eto지간적관계,우기대훈련양본이외적험증양본,주성분망락모형구유현저우우전통BP망락모형적식별능력,취득경위가고적예측결과.
