玉林师范学院学报
玉林師範學院學報
옥림사범학원학보
Journal of Yulin Teachers College
2008年
5期
134-136
,共3页
张国玲%甘井中%黄立和%苏建烨
張國玲%甘井中%黃立和%囌建燁
장국령%감정중%황립화%소건엽
网络流量%小波变换%BP神经网络
網絡流量%小波變換%BP神經網絡
망락류량%소파변환%BP신경망락
结合小波变换和BP神经网络,建立一种网络流量预测模型.首先对流量时间序列进行小波分解,得到多个尺度的小波系数序列,以系数序列和原来的流量时间序列分别作为模型的输入和输出,构造人工神经网络并且加以训练.用实际网络流量对该模型进行验证,结果表明,该模型具有较高的预测效果.
結閤小波變換和BP神經網絡,建立一種網絡流量預測模型.首先對流量時間序列進行小波分解,得到多箇呎度的小波繫數序列,以繫數序列和原來的流量時間序列分彆作為模型的輸入和輸齣,構造人工神經網絡併且加以訓練.用實際網絡流量對該模型進行驗證,結果錶明,該模型具有較高的預測效果.
결합소파변환화BP신경망락,건립일충망락류량예측모형.수선대류량시간서렬진행소파분해,득도다개척도적소파계수서렬,이계수서렬화원래적류량시간서렬분별작위모형적수입화수출,구조인공신경망락병차가이훈련.용실제망락류량대해모형진행험증,결과표명,해모형구유교고적예측효과.
